Disciplina · Inteligência Artificial na Pesquisa Científica
Percorra as cinco fases da pesquisa científica e descubra, em cada uma delas, o que fazer, como fazer e quais ferramentas de Inteligência Artificial podem apoiar você — com responsabilidade, transparência e integridade acadêmica.
Como você usa IA hoje? Responda à pesquisa anônima.
Conceito, passo a passo, ferramentas e prompts para cada fase da pesquisa.
Gere um modelo de declaração de uso de IA para seu trabalho.
Base normativa: UFMS, CAPES, CNPq, MEC e LGPD.
Análise consolidada das respostas da turma em tempo real.
Antes de começar
Responda com sinceridade — não há resposta certa ou errada. Suas respostas ajudam a professora a conduzir a disciplina e ajudam você a perceber seus próprios hábitos de uso da IA. Ao final, copie ou baixe suas respostas e envie pela atividade correspondente no AVA.
Análise dos dados
Resumo e análise das respostas de toda a turma, consolidadas em tempo real no banco de dados da disciplina. Se a conexão falhar, o site exibe os dados salvos neste dispositivo.
Contingência: se algum estudante não conseguir enviar on-line e entregar o arquivo diagnostico_ia_pesquisa.csv pelo AVA, importe-o aqui para incluí-lo na análise deste dispositivo.
A trilha
Clique em cada fase para explorar o conceito, o passo a passo, as ferramentas de IA recomendadas por área, exemplos de prompts e um quiz rápido. Os alertas dourados indicam as normas que se aplicam àquela etapa.
Tema é o assunto amplo que desperta seu interesse (ex.: inteligência artificial no Judiciário; gestão pública municipal; expansão urbana em Três Lagoas). Delimitação temática é o recorte: o quê, onde, quando e sob qual perspectiva.
Problema de pesquisa é a lacuna, contradição ou dificuldade concreta que justifica investigar. Pergunta de pesquisa é a formulação interrogativa, clara e respondível desse problema — ela orienta todas as fases seguintes.
Cada área tem especificidades: no Direito, a pesquisa pode ser dogmática, empírica, comparada ou histórica; na Administração, costuma articular teoria e dados organizacionais; na Geografia, articula escalas espaciais e temporais e frequentemente exige dados territoriais.
Interlocutores para explorar temas, testar delimitações e receber críticas à pergunta de pesquisa.
claude.ai · chatgpt.comGratuito com limitesExploração inicial de um tema com respostas referenciadas — útil para verificar o que já se discute.
perplexity.aiGratuito com limitesExploração de temas jurídicos em linguagem natural sobre bases de legislação e jurisprudência brasileiras.
jusbrasil.com.brFreemiumSondagem de temas em Administração: combine Google Scholar com um assistente para mapear debates recentes.
scholar.google.comGratuitoPara temas territoriais: dados de uso e cobertura da terra (gerados com IA) ajudam a delimitar recortes espaciais.
mapbiomas.org · ibge.gov.brGratuitoAtue como um pesquisador experiente e meu orientador crítico, responsável, comprometido com a pesquisa científica, com rigor metodológico e podendo discordar de mim, na área de [Direito/Administração/Geografia]. Minha pergunta de pesquisa provisória é: "[escreva aqui]". Avalie criticamente: (1) ela é respondível com métodos científicos? (2) está bem delimitada em espaço, tempo e objeto? (3) que ambiguidades você identifica? NÃO reescreva a pergunta por mim; apenas aponte problemas e faça perguntas que me ajudem a refiná-la.💡 Repare: o prompt pede crítica, não substituição. A autoria intelectual da pergunta permanece sua.
Qual é o uso mais adequado da IA nesta fase?
A resolução estabelece princípios de uso responsável de IA na UFMS: a responsabilidade pelo conteúdo é sempre do autor humano, e o uso deve ser transparente e declarado. Consulte o texto integral no Boletim Oficial da UFMS.
A revisão de literatura situa sua pesquisa no que já foi produzido: identifica autores, conceitos, métodos, controvérsias e — principalmente — lacunas que justificam seu trabalho.
Uma boa revisão parte de bases confiáveis: Periódicos CAPES, Scopus, Web of Science, SciELO e Google Scholar; no Direito, acrescem-se os repositórios de jurisprudência (STF, STJ, LexML, DOU); na Administração, a base SPELL; na Geografia, os acervos do IBGE, INPE e plataformas cartográficas.
A IA acelera o mapeamento — mas toda referência sugerida por IA deve ser verificada na fonte original. Modelos generativos podem inventar citações que não existem ("alucinações").
Responde perguntas com base em artigos científicos reais, indicando grau de consenso na literatura.
consensus.appFreemiumExtrai dados estruturados de artigos e ajuda a montar matrizes de literatura automaticamente.
elicit.comFreemiumMapeia redes de citações: a partir de um artigo-semente, descobre trabalhos relacionados.
researchrabbit.aiGratuitoCarregue seus PDFs e converse com eles: resumos, comparações e sínteses com citação da fonte carregada.
notebooklm.google.comGratuitoSTF, STJ, LexML e JusBrasil IA para mapear leading cases, teses consolidadas e divergências.
stf.jus.br · lexml.gov.brGratuitoBase brasileira de periódicos em Administração, combinada ao portal CAPES para acesso ampliado.
spell.org.br · periodicos.capes.gov.brGratuitoCom base nos artigos que carreguei [ou: sobre o tema X], monte uma matriz de literatura em tabela com as colunas: autor e ano, objetivo, método, principais resultados e lacunas apontadas. Ao final, indique: (1) pontos de consenso entre os autores; (2) principais divergências; (3) lacunas que nenhum dos trabalhos cobre. Use SOMENTE os textos fornecidos e sinalize quando não houver informação suficiente.💡 Restringir a IA às fontes fornecidas (como no NotebookLM) reduz drasticamente o risco de citações inventadas.
A IA sugeriu um artigo perfeito para sua revisão, com autor, ano e revista. O que fazer?
O relatório da CAPES "A inteligência artificial na pesquisa e no fomento: desafios e oportunidades" (abr/2025) exige verificação humana e transparência no uso de IA (acesse o relatório). Já a Portaria CNPq nº 2.664/2026 classifica como infrações gravíssimas a fabricação e falsificação de dados (art. 33, I) e o plágio, inclusive o cometido por IA (art. 33, II) — citações inventadas por IA se enquadram aqui. Consulte: gov.br/cnpq.
A metodologia operacionaliza a pergunta: define abordagem (qualitativa, quantitativa ou mista), tipo de pesquisa, fontes, instrumentos de coleta, critérios de análise e limites.
No Direito: escolha entre pesquisa dogmática (análise de normas e doutrina), empírica (dados judiciais, entrevistas), comparada ou histórica. Na Administração: estudos de caso, surveys, análise documental e dados organizacionais. Na Geografia: trabalho de campo, geoprocessamento, sensoriamento remoto e análise espacial.
Ao usar IA, a metodologia deve prever: quais ferramentas, em quais etapas, com quais dados e como os resultados serão validados — isso garante a reprodutibilidade do estudo.
Compare metodologias dos artigos da sua matriz e extraia padrões de protocolos usados na sua área.
notebooklm.google.comGratuitoRevisão crítica do desenho metodológico, simulação de bancas e refinamento de instrumentos (questionários, roteiros).
claude.aiGratuito com limitesDefina critérios de busca (tribunal, período, termos) e use as bases do STF/STJ para delimitar o corpus antes da análise.
stj.jus.brGratuitoPlanejamento de codificação qualitativa assistida por IA para entrevistas e documentos organizacionais.
atlasti.comPago (licença institucional)Desenho de fluxos de geoprocessamento e classificação de imagens com aprendizado de máquina.
earthengine.google.com · qgis.orgGratuito (uso acadêmico)Atue como parecerista metodológico rigoroso. Este é meu desenho de pesquisa: [cole objetivo, pergunta, abordagem, fontes e instrumentos]. Aponte: (1) incoerências entre pergunta e método; (2) riscos de viés na coleta e na análise; (3) o que falta para outro pesquisador reproduzir o estudo; (4) riscos envolvendo dados pessoais e como mitigá-los conforme a LGPD. Organize a resposta por gravidade.Sua pesquisa usará entrevistas com servidores públicos. Ao usar IA para transcrever e analisar, o que a LGPD exige?
O tratamento de dados pessoais na pesquisa deve observar os princípios do art. 6º da LGPD (finalidade, necessidade/minimização, segurança) e as regras de anonimização (art. 12). Na UFMS, aplica-se ainda a Política de Privacidade e Proteção de Dados Pessoais (Resolução nº 422-COUN/UFMS, de 1º/07/2025). Nunca insira dados pessoais identificáveis em ferramentas de IA sem base legal e salvaguardas. Acesse: LGPD na íntegra · lgpd.ufms.br.
Nesta fase, os dados são coletados conforme o protocolo e analisados para responder à pergunta. A IA pode classificar, agrupar (clusterizar), extrair padrões e visualizar grandes volumes de dados — mas a interpretação e a validação são do pesquisador.
No Direito: mineração de jurisprudência, extração de ratio decidendi, codificação assistida de decisões e análise de padrões argumentativos. Na Administração: classificação de respostas, clusterização de perfis, dashboards e narrativa de resultados. Na Geografia: classificação de imagens de satélite, detecção de mudanças no uso do solo e análise espacial com aprendizado de máquina.
Regra de ouro: sempre valide uma amostra manualmente. Se a IA classificou 500 decisões, confira você mesmo ao menos uma parcela para medir a taxa de erro.
Análise exploratória, geração de gráficos e apoio à interpretação de planilhas e textos.
claude.aiFreemiumClassificação, fórmulas assistidas, dashboards e visualização de dados quantitativos.
microsoft.comPagoBusca estruturada no STF/STJ + LLMs para extrair ratio decidendi e codificar padrões argumentativos do corpus.
stf.jus.brGratuitoCodificação assistida de entrevistas e documentos, com sugestão automática de categorias para validação humana.
atlasti.comPago (licença institucional)Classificação de imagens de satélite e séries temporais de uso do solo com aprendizado de máquina.
earthengine.google.com · mapbiomas.orgGratuito (uso acadêmico)Vou colar 10 ementas de decisões judiciais [ou: 10 respostas de questionário]. Classifique cada uma nas categorias que EU defini: [liste suas categorias]. Para cada classificação, transcreva o trecho exato que a justifica e atribua um grau de confiança (alto/médio/baixo). Se alguma não se encaixar em nenhuma categoria, diga explicitamente em vez de forçar o enquadramento.💡 Exigir o trecho justificador e o grau de confiança permite auditar o trabalho da IA — é a base da codificação assistida responsável.
A IA classificou seu corpus de 300 decisões. Qual é a conduta cientificamente adequada?
A Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq (Portaria nº 2.664, de 6/03/2026) considera infração gravíssima a fabricação, falsificação ou manipulação fraudulenta de dados, procedimentos ou resultados (art. 33, I) — o que alcança a "pesquisa sintética" gerada por IA — e veda a submissão de conteúdo gerado por IA como se fosse de autoria humana. Dados pessoais analisados por IA seguem as salvaguardas da LGPD. Consulte: gov.br/cnpq.
A escrita científica comunica método e resultados com precisão. A IA pode apoiar revisão gramatical, clareza, coesão, tradução e adequação a normas (como a ABNT NBR 6023 para referências) — mas a IA não pode ser autora: autoria pressupõe responsabilidade, que só pessoas assumem.
O uso de IA deve ser declarado: qual ferramenta, qual versão, em quais etapas e com qual finalidade. Cada revista, programa e instituição pode ter regras próprias — verifique sempre as diretrizes do veículo de publicação e as normas da UFMS.
O que jamais fazer: apresentar texto integralmente gerado por IA como seu, citar fontes não verificadas, ou omitir o uso de IA quando a norma exigir declaração.
Plataforma de IA desenvolvida no Brasil com base de dados em língua portuguesa, otimizada para revisão gramatical, clareza e estilo acadêmico em português. Ideal para quem escreve e publica em português, pois reconhece nuances idiomáticas, terminologia acadêmica brasileira e normas da ABNT mais naturalmente que ferramentas treinadas predominantemente em inglês.
clarice.aiFreemiumRevisão de clareza e coesão, sugestões de estrutura e simulação de pareceres de revisores.
claude.aiFreemiumTradução de resumos (abstract) e apoio à leitura de literatura estrangeira com alta qualidade.
deepl.comFreemiumRevisão gramatical e de estilo acadêmico, com verificações voltadas à submissão em periódicos.
paperpal.com · languagetool.orgFreemiumGerenciadores de referências — a forma mais segura de evitar citações fantasmas na versão final.
zotero.orgGratuitoRevise o parágrafo abaixo APENAS quanto a clareza, coesão e gramática, preservando integralmente meu estilo, meus argumentos e minhas escolhas terminológicas. NÃO acrescente ideias, dados ou citações. Apresente o resultado em duas colunas: original e revisado, destacando o que mudou e por quê. Parágrafo: [cole aqui]Por que a IA não pode figurar como coautora de um artigo científico?
A transparência é o eixo comum: a Portaria CNPq nº 2.664/2026, art. 9º, I, "c", torna obrigatório declarar o uso de IA generativa em qualquer fase da pesquisa, especificando a ferramenta e a finalidade; a Resolução nº 455-COUN/UFMS/2025 e o relatório CAPES (2025) seguem a mesma diretriz. No âmbito MEC/CNE, a Resolução CNE/CEB nº 2/2025 integra a educação digital e midiática ao currículo, e as Diretrizes para o uso de IA na educação brasileira (parecer aprovado pelo CNE em 2026, em consulta pública) reafirmam a supervisão humana e a centralidade do autor. Consulte: Boletim UFMS · CNPq · CAPES · CNE/MEC.
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Transparência na prática
Preencha os campos e gere um modelo de declaração para incluir no seu trabalho, artigo ou relatório. Ajuste o texto final ao formato exigido pela sua unidade, programa ou periódico.
Liste cada ferramenta de IA utilizada, com sua versão e a fase da pesquisa em que foi empregada. Exemplo: "Clarice.ai (versão 2026) — Fase 5: revisão gramatical e de estilo; ChatGPT (GPT-4o, versão maio/2026) — Fase 2: mapeamento de literatura." Quanto mais específico, mais transparente e conforme às normas (CNPq, CAPES, UFMS).
Modelo alinhado ao art. 9º, I, "c", da Portaria CNPq nº 2.664/2026 (declaração obrigatória de IA generativa, com ferramenta e finalidade), à Resolução nº 455-COUN/UFMS/2025 e às diretrizes CAPES (2025). Verifique exigências específicas do seu curso ou periódico.
Base normativa
Os alertas ao longo da trilha remetem a estas normas. Acesse os textos integrais nos portais oficiais.
Disciplina o uso de IA nos contextos acadêmicos da UFMS: princípios, diretrizes, responsabilidades e limites. É a norma de referência direta desta disciplina.
Acessar o Boletim Oficial da UFMS →Relatório oficial da CAPES sobre uso de IA na pesquisa e nos instrumentos de fomento: transparência, verificação humana e integridade.
Acessar o relatório na íntegra →Política de Integridade na Atividade Científica: obriga a declaração do uso de IA generativa em qualquer fase da pesquisa (art. 9º, I, "c") e tipifica infrações gravíssimas como fabricação de dados e plágio (art. 33).
Acessar o portal do CNPq →Resolução CNE/CEB nº 2/2025 (educação digital e midiática no currículo) e Diretrizes para o uso de IA na educação brasileira — parecer aprovado pelo CNE em 2026, em consulta pública, com classificação de riscos e supervisão humana.
Acessar o portal do CNE/MEC →Política de Privacidade e Proteção de Dados Pessoais da UFMS (PPPD/UFMS): disciplina o tratamento de dados pessoais na universidade — base da cláusula LGPD da pesquisa diagnóstica deste site.
Acessar o portal LGPD da UFMS →Regras para tratamento de dados pessoais, inclusive na pesquisa: finalidade, minimização, segurança e anonimização.
Acessar o texto integral →Norma de referências bibliográficas — indispensável na Fase 5 para formatar corretamente as fontes verificadas.
Acessar o portal da ABNT →